全高轉(zhuǎn)閘小編：對人臉識別技術(shù)來說，光照、姿態(tài)、表情、年齡這幾類不同因素會影響該技術(shù)的準(zhǔn)確度。“前三類因素造成的誤差我們已經(jīng)可以解決。例如姿態(tài)類的非正臉照片和正臉照片對比，我們可以通過3維模型的計算來解決。又如做鬼臉的屬于表情類影響因素，現(xiàn)在也瞞不過我們的識別系統(tǒng)。我們甚至還通過紅外識別系統(tǒng)，獲得了識別雙胞胎的成功案例。”李子青說，“在年齡因素上，對于年齡跨度在5至10年以內(nèi)的，我們的系統(tǒng)還是有效的。對于年齡跨度在10年以上的，目前受限于年齡數(shù)據(jù)的缺乏以及過大的人臉表征差異，還沒有較好的解決方法，我們課題組正全高轉(zhuǎn)閘致力于該項課題的研究中。”
　　鷹眼安全文化網(wǎng)創(chuàng)始人、IBM大中華區(qū)云計算事業(yè)部首席安全顧問萬濤在李子青的工作坊中描繪了一個用現(xiàn)有技術(shù)解決問題的設(shè)想：“人販子總得有走路坐車的時間成本。今天智能手機在大城市越來越普及，定位系統(tǒng)也越來越準(zhǔn)確，如果有一個很好的公益平臺，小孩一旦走失，將他的照片通過這個公益平臺，在第一時間群發(fā)到離失蹤地最近的人的手機里，就可能很快找到線索。”
　　2012年，人臉全高轉(zhuǎn)閘識別技術(shù)將與云計算、云存儲等技術(shù)結(jié)合，更多應(yīng)用于解救被拐兒童等公益領(lǐng)域，幫助被拐的孩子早點回家。
　　去年春節(jié)期間(2011年2月)，“隨手拍解救被拐兒童”的微博“打拐”活動成為一個值得關(guān)注的公共事件。網(wǎng)友們用手機拍下路上遇到的疑似被拐賣的乞討兒童照片發(fā)到網(wǎng)上，這些零散的自發(fā)活動，與公安部門、媒體、人大代表及政協(xié)委員等社會力量結(jié)合在一起，迅速形成輿論焦點，找到了一些被拐兒童。據(jù)了解，2012年，人臉識別技術(shù)將更多的被用于解救被拐兒童等公益領(lǐng)域。
　　在前幾天的“未來光錐”科普活動中，中科院自動化研究所生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青開了一個工作坊。一名現(xiàn)場觀眾站到他面前，先讓他用手機全高轉(zhuǎn)閘拍下一張基準(zhǔn)照片上傳入云存儲的數(shù)據(jù)庫平臺里。隨后，他再給那名觀眾拍一張照片上傳，幾秒鐘后，就能獲得云存儲平臺返回的跟這張照片最匹配的幾張照片，那名觀眾的基準(zhǔn)照必然排在最匹配照片的第一位。為考驗人臉識別技術(shù)的可靠度，現(xiàn)場觀眾在拍完一張照片時，有擠眉弄眼做怪相甚至閉上眼睛的，但這都不影響人臉識別系統(tǒng)把這個人的基準(zhǔn)照片從數(shù)據(jù)庫中提出來，排到相匹配度第一位。
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