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行業(yè)新聞
 智能擺閘監(jiān)控已成安防行業(yè)的巨頭
發(fā)布日期:2011-4-29

  擺閘小編:智能視頻分析是一門非常復(fù)雜的技術(shù)。以人數(shù)統(tǒng)計(jì)為例,人的行走方向、人體的互相遮擋、人的胖瘦、人是站立行走還是爬行、下雪天氣等各種因素都可能成為人數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些干擾因素,因此做到準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)需要研發(fā)極為專業(yè)的算法,要有專門的軟硬件人才來做這件事。

  視頻分析計(jì)算量巨大,要占用處理器大量資源,智能視頻分析功能逐步前移將大大減少傳輸通道和后端處理、存儲的資源占用。

  通常冠以“智能”頭銜的產(chǎn)品一般都可或多或少的提高某方面的工作效率及降低成本。正因?yàn)閮?yōu)勢的不斷體現(xiàn),也讓傳統(tǒng)擺閘監(jiān)控平臺的缺點(diǎn)逐漸暴露出來。

  預(yù)覽方式的低效率:

  由于擺閘監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量眾多,目前預(yù)覽方式往往采用輪巡的方式進(jìn)行,即每隔一段時(shí)間預(yù)覽一組圖像,這有可能造成關(guān)鍵圖像沒有被監(jiān)測到。

  缺乏及時(shí)的前端故障診斷機(jī)制:

  也正是由于攝像機(jī)路數(shù)眾多,以及逐一預(yù)覽方式的低效率,加上長時(shí)間觀察造成人力怠工的影響,許多出現(xiàn)故障的攝像機(jī)都沒有辦法及時(shí)的發(fā)現(xiàn),當(dāng)真正事件發(fā)生后需要回調(diào)錄像時(shí),才發(fā)現(xiàn)攝像機(jī)的故障。

  事件回放查詢的低效率:

  在錄像中查找已發(fā)生事件時(shí),一般都會選擇快進(jìn),然后再有事件發(fā)生的地方慢速播放以看清楚細(xì)節(jié),但是這一過程如果全由手工完成是非常繁重的,總體效率低。

  存儲機(jī)制的低效性:

  目前大量的攝像機(jī)帶來了巨額的存儲量,但是這些存儲數(shù)據(jù)中絕大部分是沒有實(shí)際意義的,這很大程度上浪費(fèi)了存儲空間,目前存儲空間的限制也是制約高清攝像機(jī)發(fā)展的因素之一。如果只針對一些關(guān)鍵圖像進(jìn)行存儲,將大大提高存儲空間的利用率。

  相對于以往的安防擺閘監(jiān)控類產(chǎn)品,智能分析產(chǎn)品的應(yīng)用特點(diǎn)如下:

  實(shí)時(shí)性:對擺閘監(jiān)控視頻的分析實(shí)時(shí)。

  自然性:對圖像進(jìn)行分析,接近人類的生物處理機(jī)制,用戶在報(bào)警事件發(fā)生時(shí)通過視頻畫面迅速做出處理。

  少量的誤報(bào)與漏報(bào)客觀存在,這要隨著技術(shù)的成熟、大量實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)才可能得到改進(jìn)。

  視頻分析在近幾年被視頻擺閘監(jiān)控領(lǐng)域作為一個(gè)重要的發(fā)展方向提出來。很多視頻擺閘監(jiān)控企業(yè)利用視頻分析技術(shù)推出了移動偵測、面部識別、車輛識別、人群控制和交通流量控制等解決方案。智能視頻分析的不斷發(fā)展,也讓智能擺閘監(jiān)控概念逐步被業(yè)界所熟知。

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